Die Fotos, die Sie auf Instagram veröffentlichen, können verräterische visuelle Hinweise enthalten, mit deren Hilfe Sie vorhersagen können, ob Sie an Depressionen leiden. Dies geht aus einer neuen Studie hervor.

Computer-Software, die entwickelt wurde, um Fotos auf diese versteckten Signale zu scannen und Menschen mit Depression sieben von zehn Fällen genau zu diagnostizieren, sagte der leitende Forscher Andrew Reece. Er ist Doktorand an der psychologischen Abteilung der Harvard University.

"Depressive Personen in unserer Studie haben Fotos gepostet, die im Vergleich zu den Beiträgen gesunder Teilnehmer blauer, dunkler und grauer waren", sagte Reece.


"Depressive Menschen bevorzugen auch den Instagram-Tintenfassfilter, der ein Farbbild in Schwarzweiß umwandelt, wohingegen gesunde Teilnehmer den Valencia-Filter bevorzugen, der Fotos einen wärmeren und helleren Farbton verleiht", stellte er fest.

Mit anderen Worten, Menschen mit Depressionen entschieden sich mit größerer Wahrscheinlichkeit für einen Filter, der alle Farben der Bilder, die sie teilen wollten, herausfilterte, folgerten die Forscher.

Fotos, die von depressiven Menschen gepostet wurden, enthielten auch weniger Gesichter, möglicherweise, weil sie nicht so häufig in soziale Interaktionen verwickelt sind, hieß es in dem Bericht.


Die Erkennungsrate des Computerprogramms erwies sich nach Angaben der Autoren der Studie als zuverlässiger als die von Hausärzten. Frühere Studien haben gezeigt, dass Allgemeinmediziner in etwa 42 Prozent der Fälle Depressionen richtig diagnostizieren.

"Es ist klar, dass Depressionen nicht einfach zu diagnostizieren sind, und der hier gewählte rechnerische Ansatz kann dazu führen, dass Angehörige der Gesundheitsberufe bei der Durchführung genauer psychischer Gesundheitsprüfungen unterstützt werden, anstatt mit ihnen zu konkurrieren", sagte Reece.

Jahrelange Untersuchungen haben ergeben, dass depressive Menschen eher dunklere oder blassere Farben bevorzugen, sagte Dr. Igor Galynker. Er ist stellvertretender Vorsitzender für Forschung an der Psychiatrie-Abteilung von Mount Sinai Beth Israel in New York City.


"Es gibt Gründe, warum Depressionen als blau bezeichnet werden und warum Menschen Rot mit Wut in Verbindung bringen und warum Menschen sagen, Depressionen seien wie eine dunkle oder schwarze Wolke", sagte Galynker. "Patienten mit Depressionen bevorzugen dunklere Farben. Sie meiden generell eine helle Stimulation."

Angesichts dessen ist es sinnvoll, dass solche visuellen Hinweise in den Fotos auftauchen, die Menschen auf Social-Media-Sites wie Facebook oder Instagram posten, begründeten Reece und sein Co-Autor Chris Danforth. Danforth ist Professor an der Hochschule für Technik und Mathematik in Vermont.

Um ihre Theorie zu testen, baten Reece und Danforth 166 Personen, ihren Instagram-Feed und ihre Geschichte der psychischen Gesundheit zu teilen. Das Team sammelte fast 44.000 Fotos von diesen Freiwilligen sowie Antworten auf einzelne Fragebögen zur Beurteilung ihres Depressionsgrades.

Anschließend bewerteten die Ermittler die Fotos mit einer Software, die so programmiert war, dass sie nach bekannten visuellen Anzeichen einer Depression suchte.

"Wir suchten nach subtilen Mustern im Zusammenhang mit Depressionen, und das erforderte das Durchsuchen vieler Daten, um zuversichtlich zu sein, was wir sahen", sagte Reece. "Menschen sind einfach nicht sehr gut darin, Informationen über viele Tausend Datenpunkte hinweg zu erfassen. Daher war ein rechnergestützter Ansatz die einzig mögliche Option für eine skalierbare und effiziente Analyse."

Das Programm ergab eine genaue Einschätzung der Depression bei Instagram-Nutzern in 70 Prozent der Fälle, wie die Ergebnisse zeigten.

"Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass Depressionen die Menschen buchstäblich dazu bringen, ihre Welt durch eine dunklere, grauere Linse zu sehen", sagte Reece.

Reece warnte jedoch davor, dass das Programm noch viel feiner eingestellt werden müsse.

"Dies ist eine Vorarbeit und muss gründlicher getestet, überprüft und repliziert werden, bevor wir mit Sicherheit behaupten können, dass ein Algorithmus Depressionsmarker in Instagram-Posts wirklich identifizieren kann", sagte Reece.

Das wahre Versprechen dieser Forschungsrichtung könnte in der Suizidprävention liegen, sagte Galynker.

"Es ist fast unmöglich, Selbstmord vorherzusagen", sagte Galynker. "Wenn maschinelles Lernen vorhersagen könnte, wer möglicherweise Selbstmord begeht - basierend auf dem, was sie sagen, welche Farben sie verwenden -, wäre das unglaublich wichtig."

Die Forschung wirft jedoch auch schwierige ethische Fragen im Zusammenhang mit der Privatsphäre auf.

Zunächst wurden mehr als 500 Teilnehmer für die Studie rekrutiert, doch viele schieden aus, weil sie der Weitergabe ihrer Social-Media-Daten nicht zustimmen würden.

"Wer wird auf die Daten zugreifen? Wer wird die Daten scannen? Wie werden sie verwendet? Das sind wirklich unglaublich schwierige Fragen", erklärte Galynker. "Wer wird die Erlaubnis geben, angeblich private Informationen zu studieren?"


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